Kategorie: Azure
ChatGPT (und verwandte) aus FinOps-Sicht
Wenn Sie in der Lage sind, Technologie für, nun ja, Unternehmen bereitzustellen, wissen Sie, dass Microsoft seine Partnerschaft mit OpenAI vertieft hat, indem es dessen Dienste über Azure zur Verfügung gestellt hat.
Da mein Fokus auf FinOps und den Auswirkungen der Technologieentscheidungen eines Unternehmens auf die Cloud-Laufzeitkosten liegt, war einer meiner ersten Gedanken, als ich von der Azure/OpenAI-Integration erfuhr, wie viel kostet das und was sind die Kostenelemente?
Technologien wie KI und maschinelles Lernen, die über API zur Verfügung gestellt werden, stellen eine neue Art von FinOps-Herausforderung dar und erfordern einzigartige Arten der Koordination, um sicherzustellen, dass ihr Einsatz für Ihr Unternehmen funktioniert.
Wie verwalte ich Cloud, Webapps, SaaS?!
Wie verwalte ich Cloud, Webapps, SaaS?!
Die Cloud treibt die Digitalisierung voran, COVID hat uns schneller als erwartet in die Cloud gezwungen. Die Cloud ist derzeit eine der größten Herausforderungen.
Bei SaaS-Anwendungen ist jedoch nichts installiert, sodass die aktive Nutzung viel wichtiger wird. Das häufigste Szenario für SaaS-Anwendungen ist eine Abonnement- und Named-User-Lizenzmetrik. Das bedeutet, dass Sie echte Nutzungsdaten benötigen, um Optimierungen und Kosteneinsparungen durchzuführen.
Wie FinOps Cloud-Verschwendung reduziert auf dem Weg zu GreenOps
Wir erfahren, dass umweltbewusste Entscheidungen über die Cloud-Nutzung auf jeder Ebene des Unternehmens getroffen werden.
Da Unternehmen ihre Nachhaltigkeitsbemühungen verstärken, werden GreenOps-Praktiken in die FinOps integriert und mit Hilfe von KI unterstützt. Das bedeutet, dass Unternehmen bald in der Lage sein werden, den CO₂-Fußabdruck ihres Cloud-Betriebs zu messen, Bereiche zu identifizieren, in denen sie ihre Nachhaltigkeit verbessern können, und fundierte Kompromisse zwischen Kosten und Kohlenstoff einzugehen.
